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Enregistrement W2102674458 · doi:10.1109/tns.2007.903183

A Fine Resolution TDC Architecture for Next Generation PET Imaging

2007· article· en· W2102674458 sur OpenAlexaff
Abdel Yousif, J.W. Haslett

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nuclear Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffective number of bitsCMOSLeast significant bitTime-to-digital converterElectronic engineeringDifferential nonlinearityCalibrationLinearityComputer sciencePhysicsEngineeringJitterClock signal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fine resolution and process scalable CMOS time-to-digital converter (TDC) architecture is presented. A 6-bit fine resolution TDC design using the new architecture is evaluated for positron emission tomography (PET) imaging application. The TDC architecture uses a hierarchical delay processing structure to achieve single cycle latency and high speed of operation. The fine resolution converter, realized in 130 nm CMOS, is designed to operate over a reference clock frequency of 500 MHz but can be scaled to multi GHz operation through time interleaving. Without external calibration, the TDC is used as a 5-bit fine resolution converter with 4.65 ENOB (effective number of bits). Under this condition, the 6-bit TDC has an INL (integral non-linearity) measurement of less than 1.45 LSB and a DNL (differential non-linearity) measurement of less than 1.25 LSB. With external calibration, a reduction of more than 50% in INL/DNL nonlinearities is demonstrated improving the ENOB to 5.5 bits, pushing the TDC to a 6-bit fine resolution operation. The TDC has a 31 ps timing resolution and power consumption of less than 1 mW. The design is believed to be the fastest and the lowest power consuming fine resolution TDC in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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