Tracheostomy Decannulation and Cough Peak Flows in Patients with Neuromuscular Weakness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the relationship between cough peak flows (CPFs) before and after tracheostomy tube removal (decannulation) in patients with neuromuscular respiratory muscle weakness. DESIGN: For 26 patients with occluded tracheostomies (capped or Passy-Muir valve), spontaneous CPF (CPF(sp)), CPF after lung volume recruitment (CPF(LVR)), and CPF after lung volume recruitment and a manually assisted cough (CPF(LVR) + MAC) were measured before and after decannulation. RESULTS: Decannulation resulted in a significant increase (P < 0.001) in CPF of 35.6, 34.5, and 42.6 l/min for CPF(sp), CPF(LVR), and CPF(LVR) + MAC, respectively. In addition, CPF(LVR) or CPF(LVR) + MAC with a capped tracheostomy in place were greater than spontaneous CPF with the tracheostomy tube removed. CONCLUSIONS: Our study suggests that assisted coughing with a capped tracheostomy tube in place can result in higher flows than removing the tube and relying on spontaneous cough alone. Postdecannulation CPF measured at the mouth can be predicted to be at least 34.5 l/min greater than predecannulation values, which may thereby lower the threshold of the CPF indicated for safe decannulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».