MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102682218 · doi:10.3905/jod.2002.319191

FAS 133 Option Fair Value Hedges

2002· article· en· W2102682218 sur OpenAlex
James N. Bodurtha, Daniel B. Thornton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Derivatives · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRisk Management in Financial Firms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHedgeVolatility (finance)Fair valueSpurious relationshipEarningsHedge accountingEconomicsValue (mathematics)Call optionActuarial scienceEconometricsFinancial economicsAccountingFinancial accountingMathematicsMark-to-market accountingAccounting information systemStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The attempt of the Financial Accounting Standards Board (FASB) to provide consistent and logical accounting treatment for hedging transactions, in the form of FAS 133, continues to generate controversy. Under the new rules, many kinds of hedges do not cause problems, but a variety of difficulties still remain. One of the more significant ones involves how the changes in the current value of an option used in a hedge are to be treated. In some cases, changes in an option9s time value are supposed to enter into earnings, which can produce spurious earnings volatility during the period of a hedge. Bodurtha and Thornton describe the situation under FAS 133 and then propose two possible solutions. One is to suggest a change in the rule that would remove the problem. Their “financial engineering solution” would not depend on a rule change, but would introduce new types of derivatives whose contingent cash flows could be organized in such a way as to qualify for hedge treatment under the current rules, but would remove the artificial earnings volatility that would otherwise occur with a standard option hedge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle