Maternal age-based prenatal screening for chromosomal disorders: attitudes of women and health care providers toward changes.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore views of women and health care providers (HCPs) about the changing recommendations regarding maternal age-based prenatal screening. DESIGN: Mixed-methods design. SETTING: Ontario. PARTICIPANTS: A sample of women who had given birth within the previous 2 years and who had attended a family medicine centre, midwifery practice, or baby and mother wellness program (n = 42); and a random sample of family physicians (n = 1600), and all Ontario obstetricians (n = 694) and midwives (n = 334) who provided prenatal care. METHODS: We used focus groups (FGs) to explore women's views. Content analysis was used to uncover themes and delineate meaning. To explore HCPs' views, we conducted a cross-sectional self-completion survey. MAIN FINDINGS: All FG participants (42 women in 6 FGs) expressed the importance of individual choice of prenatal screening modality, regardless of age. They described their perception that society considers women older than 35 to be at high obstetric risk and raised concerns that change in the maternal age-related screening policy would require education. The HCP survey response rate was 40%. Results showed 24% of HCPs agreed that women of any age should be eligible for invasive diagnostic testing regardless of prenatal screening results; 15% agreed that the age for diagnostic testing should be increased to 40 years, 14% agreed that diagnostic testing should be reserved for women with positive prenatal screening results, and 45% agreed that prenatal screening should remain unchanged. CONCLUSION: Maternity care organizations have recommended that maternal age-based prenatal screening is no longer appropriate. Informed choice is of paramount importance to women and should be part of any change. Health care providers need to be engaged in and educated about any change to screening guidelines to offer women informed choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».