Spawning biomass reference points for exploited marine fishes, incorporating taxonomic and body size information
Notice bibliographique
Résumé
Surplus production represents the processes that affect sustainable fishery harvest and is central to the ecology and management of marine fishes. Taxonomy and life history influence the ratio of spawning biomass at maximum sustainable yield to average unfished spawning biomass (SBMSY/SB0), and estimating this ratio for individual stocks is notoriously difficult. We use a database of published landings data and stock assessment biomass estimates and determine that process errors predominate in this data set by fitting a state–space model to data from each stock individually. We then fit multispecies process-error models while treating SBMSY/SB0as a random effect that varies by taxonomic order and maximum length. The estimated SBMSY/SB0 = 0.40 for all 147 stocks is intermediate between the values assumed by the Fox and the Schaefer models, although Clupeiformes and Perciformes have lower and Gadiformes and Scorpaeniformes have higher SBMSY/SB0values. Model selection supports the hypothesis that large-bodied fishes for a given taxonomic order have relatively higher SBMSY/SB0. Results can be used to define reference points for data-poor fisheries or as input in emerging assessment methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».