Impaired Default Mode Network on Resting-State fMRI in Children with Medically Refractory Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Resting-state networks including the DMN have been shown to be abnormal in adults with temporal lobe epilepsy. However, little is known about the DMN in children with medically refractory epilepsy. The aim was to determine whether there was a difference in the DMN in children with medically refractory epilepsy relative to controls. MATERIALS AND METHODS: Eleven children with medically refractory epilepsy and 11 age-matched healthy controls underwent resting-state fMRI. IC analysis was used to identify the DMN. A random-effects analysis was performed on the Z-maps of the DMN within each group and between groups. We calculated the temporal correlation coefficients of pairs of ROIs: PCC/PCUN, mPFC, and left and right lateral parietal cortices. The relations between z scores of temporal correlation coefficients of pairs of ROIs and clinical seizure parameters and IQ were assessed. RESULTS: The patients demonstrated decreased DMN connectivity in the PCC/PCUN, bilateral lateral parietal cortex, and anterior and midcingulate relative to controls. There was reduced connectivity between the mPFC-right lateral parietal cortex, the PCC/PCUN-left lateral parietal cortex, and the PCC/PCUN-right lateral parietal cortex pairs of ROIs in patients compared with controls. There were no significant correlations between the z scores of temporal correlation coefficients of the 6 pairs of ROIs in patients and age of seizure onset, duration of epilepsy, number of medications, seizure frequency, and IQ. CONCLUSIONS: We have found reduced connectivity in the DMN in children with medically refractory epilepsy. Further studies are needed to determine whether different seizure types have different effects on the DMN and whether the impaired connectivity is related to cognitive functions subserved by the DMN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».