Long-tailed Duck, <em>Clangula hyemalis</em>, Eider, <em>Somateria</em> spp., and Scoter, <em>Melanitta</em> spp., Distributions in Central Alaska Beaufort Sea Lagoons, 1999-2002
Notice bibliographique
Résumé
During July and August 1999–2002, distributions of Long-tailed Ducks (Clangula hyemalis), eiders (Somateria spp.) and scoters (Melanitta spp.) were documented in three barrier island-lagoon systems in the central Alaska Beaufort Sea. Concentration areas for each species were determined during 16 aerial surveys. Kernel density procedures were used to delineate 75% and 50% “activity” or concentration areas for all three species. Long-tailed Ducks were 13 times more numerous than eiders and 38 times more numerous than scoters. The Long-tailed Duck 75% activity area encompassed all three lagoon systems and was three times as large as the eider activity area and one-third larger than the scoter activity area. Eider activity areas were located only in the eastern lagoon, and scoter activity areas were located only in the western lagoon. Density contours showed patterns of repeated habitat use for sea ducks over the four years of sampling and improve our understanding of sea duck habitat use within Beaufort Sea barrier island-lagoon habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».