The effects of quarter-individual milking in conventional milking parlours on the somatic cell count and udder health of dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine the quarter health status of quarter-individually and conventionally milked cows. The MultiLactor®, a quarter-individual milking system (MULTI), has single guided tubes which provide milking on the quarter level with a low system vacuum level (37 kPa), sequential pulsation and periodic air inlet. The conventional milking system (CON) was equipped with a milking cluster where the system vacuum level was adjusted to 40 kPa. A total of 84 German Holstein cows, randomly divided into two groups, were included in the study. Over a period of 32 trial weeks, quarter foremilk samples were taken every week to determine somatic cell count (SCC). Bacteriological examinations and udder palpation were conducted at three different times. During the trial period, median SCC of quarter foremilk samples in both groups did not exceed the threshold value of 100,000 cells/ml. The results of the F test showed that the milking system (P = 0.0587) and days in milk (DIM) (P = 0.8066) had no significant effects on the quarter health status. On the other hand, lactation (P = 0.0396), quarter health status in the previous week (P < 0.0001) and trial week (P = 0.0061) affected quarter health status significantly. The estimated probabilities of the occurrence of a suspicious quarter (SCC > 100,000 cells/ml) were 19.97% (CON) and 31.72% (MULTI). However, the test of differences in the Least Square Means (LSM) showed no significant differences (P = 0.0585) between CON and MULTI. The estimated probability of quarters becoming suspicious during the first lactation was 12.51% for both groups. With an increasing number of lactation, the probability of a quarter becoming suspicious clearly increased (2nd lactation: 32.73% and 3rd lactation: 36.19%). The results also showed that the percentage of quarters with bacteriological findings revealed a stronger increase over time for MULTI than for CON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».