“Splendid Dancing”: Filipino “Exceptionalism” in Taxi Dancehalls
Notice bibliographique
Résumé
In the 1920s and early 1930s, Filipino men patronized the popular American social institution of the taxi dancehalls, comprising nearly one quarter of the taxi dancehall patrons in major cities such as Detroit and Los Angeles (see Cressey 1932). Taxi dancehalls were at the height of their popularity during this period, often serving as a key site of sociality amongst and between immigrants. Women were employed as dancers for hire, and men, predominantly immigrants, were their principal patrons. Filipinos, workers and students alike, came dressed in McIntosh suits, eager to spend their hard-earned wages on taxi dancers. Here, Filipino men made rare social contact with women—taxi dancers who were largely white, occasionally Mexican, and very rarely Filipina (see Meckel 1995 for a detailed study of taxi dancers). Filipinos would purchase their dance tickets, choose their favorite girl within a group of taxi dancers, and move to the music of a live band. For ten cents per dance number, slow or fast, Filipino men could choose to dance with the same dancer until their tickets ran out or opt for the pleasures of another. Like a taxi ride, each dance came with a ticketed price and the expectation of a tip, either in the form of a drink, a sandwich, or perhaps even a marriage proposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».