Plasma lipoprotein concentrations in the dog: the effects of gender, age, breed and diet
Notice bibliographique
Résumé
Earlier studies of canine lipoprotein metabolism have frequently not taken into account such variables as age, gender, lifestyle or feeding status. In the last years, many changes to lifestyle and feeding of dogs have occurred. In this study, C-tot, C-HDL, C-LDL, triglycerides and lipoprotein fractions were determined in 251 healthy dogs by means of enzymatic methods and through the electrophoretic technique. All data were analysed by multifactor anova test to determine which factors (age, gender, breed and diet) have a statistically significant effect (p < 0.05) on the determined parameter and subsequently Bonferroni's test was applied where necessary. Gender, age, breed and diet can significantly affect lipid metabolism, in particular lipoproteins involved in cholesterol plasma transport; on the contrary, triglycerides are not influenced by the same factors. The most important observation about age is the high level of C-LDL in puppies under 1 year of age. The highest cholesterol concentrations are found in Rottweiler but high values of plasma cholesterol are found also in Pyrenees Mountain dog and a great level of C-LDL in Labrador. Diet has shown a great influence on lipidic metabolism: dogs fed with different high-quality dry foods had significant differences in plasma cholesterol values (C-tot, C-HDL, C-LDL,), in particular, dogs fed with a diet rich in fish and fish-by-products have shown the lowest levels of C-tot, C-HDL and C-LDL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».