Phase III Multicenter Clinical Trial of the Sialyl-TN (STn)-Keyhole Limpet Hemocyanin (KLH) Vaccine for Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This double-blind, randomized, phase III clinical trial evaluated time to progression (TTP) and overall survival in women with metastatic breast cancer (MBC) who received sialyl-TN (STn) keyhole limpet hemocyanin (KLH) vaccine. Secondary endpoints included vaccine safety and immune response. EXPERIMENTAL DESIGN: The study population consisted of 1,028 women with MBC across 126 centers who had previously received chemotherapy and had had either a complete or a partial response or no disease progression. All women received one-time i.v. cyclophosphamide (300 mg/m(2)) 3 days before s.c. injection of 100 μg STn-KLH plus adjuvant (treatment group) or 100 μg KLH plus adjuvant (control group) at weeks 0, 2, 5, and 9. Subsequently, STn-KLH without adjuvant or KLH without adjuvant was then administered monthly for 4 months, and then quarterly until disease progression, without cyclophosphamide. RESULTS: STn-KLH vaccine was well tolerated; patients had mild to moderate injection-site reactions and reversible flu-like symptoms. Week-12 antibody testing revealed high specific IgG titers and a high rate of IgM-to-IgG seroconversion; the median IgG titers in STn-KLH recipients were 320 (anti-ovine submaxillary mucin) and 20,480 (anti-STn), with no detectable antimucin antibodies in the control group. The TTP was 3.4 months in the treatment group and 3.0 months in the control group. The median survival times were 23.1 months and 22.3 months, respectively. CONCLUSIONS: Although STn-KLH was well tolerated in this largest to date metastatic breast cancer vaccine trial, no overall benefit in TTP or survival was observed. Lessons were learned for future vaccine study designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».