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Enregistrement W2102724871 · doi:10.1109/tpds.2013.81

Composing Kerberos and Multimedia Internet KEYing (MIKEY) for AuthenticatedTransport of Group Keys

2013· article· en· W2102724871 sur OpenAlexaff
Jeffrey Lok Tin Woo, Mahesh Tripunitara

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Authentication Protocols Security
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKerberosComputer scienceGroup keyPublic-key cryptographyComputer securityAuthentication (law)Principal (computer security)Key (lock)CryptographySecurity associationShared secretPublic key infrastructureComputer networkEncryption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We motivate and present two designs for the composition of the authentication protocol, Kerberos, and the key transport protocol, Multimedia Internet KEYing (MIKEY) for authenticated transport of cryptographic keys for secure group-communication in enterprise and public-safety settings. A technical challenge, and our main contribution, is the analysis of the security of the composition. Towards this, we design our compositions to have intuitive appeal and thereby less prone to security vulnerabilities. We then employ protocol composition logic (PCL), a state-of-the-art approach for analyzing our composition. For this, we first articulate two properties that are of interest. Both properties are on the group key that is transported; we call them Group Key Confidentiality and Acquisition. Group Key Confidentiality is the property that if a principal possesses the key, then it is an authorized member of the group. Group Key Acquisition is the property that if a principal is a member of the group, then it is able to acquire the group key. In the course of our rigorous analysis, we discovered a flaw in our first design, which we point out, and which lead us to our second design. We have implemented both designs starting with the publicly available reference implementation of Kerberos, and an open-source implementation of MIKEY. Our implementations are available as open-source. We discuss our experience from the implementation, and present empirical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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