MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102730396 · doi:10.1002/prp2.25

Mapping the sevoflurane‐binding sites of calmodulin

2014· article· en· W2102730396 sur OpenAlexaff
Ulrika Brath, Kelvin Lau, Filip Van Petegem, Máté Erdélyi

Notice bibliographique

RevuePharmacology Research & Perspectives · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeUppsala UniversitetAkademiska SjukhusetVetenskapsrådetSwedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher EducationEuropean Commission
Mots-clésCalmodulinSevofluranePharmacologyMedicineChemistryInternal medicineCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General anesthetics, with sevoflurane (SF) being the first choice inhalational anesthetic agent, provide reversible, broad depressor effects on the nervous system yet have a narrow margin of safety. As characterization of low-affinity binding interactions of volatile substances is exceptionally challenging with the existing methods, none of the numerous cellular targets proposed as chief protagonists in anesthesia could yet be confirmed. The recognition that most critical functions modulated by volatile anesthetics are under the control of intracellular Ca(2+) concentration, which in turn is primarily regulated by calmodulin (CaM), motivated us for characterization of the SF-CaM interaction. Solution NMR (Nuclear Magnetic Resonance) spectroscopy was used to identify SF-binding sites using chemical shift displacement, NOESY and heteronuclear Overhauser enhancement spectroscopy (HOESY) experiments. Binding affinities were measured using ITC (isothermal titration calorimetry). SF binds to both lobes of (Ca(2+))4-CaM with low mmol/L affinity whereas no interaction was observed in the absence of Ca(2+). SF does not affect the calcium binding of CaM. The structurally closely related SF and isoflurane are shown to bind to the same clefts. The SF-binding clefts overlap with the binding sites of physiologically relevant ion channels and bioactive small molecules, but the binding affinity suggests it could only interfere with very weak CaM targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePharmacology Research & PerspectivesMême sujetAnesthesia and Neurotoxicity ResearchTravaux en français237 207