Hypoenergetic diet-induced reductions in myofibrillar protein synthesis are restored with resistance training and balanced daily protein ingestion in older men
Notice bibliographique
Résumé
Strategies to enhance weight loss with a high fat-to-lean ratio in overweight/obese older adults are important since lean loss could exacerbate sarcopenia. We examined how dietary protein distribution affected muscle protein synthesis during energy balance (EB), energy restriction (ER), and energy restriction plus resistance training (ER + RT). A 4-wk ER diet was provided to overweight/obese older men (66 ± 4 yr, 31 ± 5 kg/m(2)) who were randomized to either a balanced (BAL: 25% daily protein/meal × 4) or skewed (SKEW: 7:17:72:4% daily protein/meal; n = 10/group) pattern. Myofibrillar and sarcoplasmic protein fractional synthetic rates (FSR) were measured during a 13-h primed continuous infusion of l-[ring-(13)C6]phenylalanine with BAL and SKEW pattern of protein intake in EB, after 2 wk ER, and after 2 wk ER + RT. Fed-state myofibrillar FSR was lower in ER than EB in both groups (P < 0.001), but was greater in BAL than SKEW (P = 0.014). In ER + RT, fed-state myofibrillar FSR increased above ER in both groups and in BAL was not different from EB (P = 0.903). In SKEW myofibrillar FSR remained lower than EB (P = 0.002) and lower than BAL (P = 0.006). Fed-state sarcoplasmic protein FSR was reduced similarly in ER and ER + RT compared with EB (P < 0.01) in both groups. During ER in overweight/obese older men a BAL consumption of protein stimulated the synthesis of muscle contractile proteins more effectively than traditional, SKEW distribution. Combining RT with a BAL protein distribution "rescued" the lower rates of myofibrillar protein synthesis during moderate ER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».