Hypoenergetic diet-induced reductions in myofibrillar protein synthesis are restored with resistance training and balanced daily protein ingestion in older men
Notice bibliographique
Résumé
Strategies to enhance weight loss with a high fat-to-lean ratio in overweight/obese older adults are important since lean loss could exacerbate sarcopenia. We examined how dietary protein distribution affected muscle protein synthesis during energy balance (EB), energy restriction (ER), and energy restriction plus resistance training (ER + RT). A 4-wk ER diet was provided to overweight/obese older men (66 ± 4 yr, 31 ± 5 kg/m(2)) who were randomized to either a balanced (BAL: 25% daily protein/meal × 4) or skewed (SKEW: 7:17:72:4% daily protein/meal; n = 10/group) pattern. Myofibrillar and sarcoplasmic protein fractional synthetic rates (FSR) were measured during a 13-h primed continuous infusion of l-[ring-(13)C6]phenylalanine with BAL and SKEW pattern of protein intake in EB, after 2 wk ER, and after 2 wk ER + RT. Fed-state myofibrillar FSR was lower in ER than EB in both groups (P < 0.001), but was greater in BAL than SKEW (P = 0.014). In ER + RT, fed-state myofibrillar FSR increased above ER in both groups and in BAL was not different from EB (P = 0.903). In SKEW myofibrillar FSR remained lower than EB (P = 0.002) and lower than BAL (P = 0.006). Fed-state sarcoplasmic protein FSR was reduced similarly in ER and ER + RT compared with EB (P < 0.01) in both groups. During ER in overweight/obese older men a BAL consumption of protein stimulated the synthesis of muscle contractile proteins more effectively than traditional, SKEW distribution. Combining RT with a BAL protein distribution "rescued" the lower rates of myofibrillar protein synthesis during moderate ER.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».