The importance of age groups in estimates of alcohol‐attributable mortality: impact on trends in Switzerland between 1997 and 2011
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Monitoring trends of alcohol-attributable mortality is an integral part of the global strategy to reduce the harmful use of alcohol. However, mortality estimates based on different age ranges come to different conclusions. This study examined the impact of including different age ranges in terms of directions of trends of alcohol-attributable mortality during 14 years in Switzerland. METHOD: Alcohol-attributable mortality was estimated at four time-points between 1997 and 2011 using the Global Burden of Disease 2010 methodology. Estimates were obtained for two age groups: 15-64 years and the total adult population (15 years and older). RESULTS: Alcohol-attributable mortality among 15-64-year-olds decreased [1997: 1334 deaths, confidence interval (CI) = 1237-1432; 2011: 1019 deaths, CI = 964-1073; trend per year odds ratio (OR) = 0.99, P < 0.001]. In contrast, alcohol-attributable mortality among those 65 and older increased in the same time-period (1997: 581 deaths, CI = -196 to 1357; 2011: 1664 deaths, CI = 957-2372; OR = 1.07, P< 0.001), resulting in an overall increase of alcohol-attributable mortality for 15+ year-olds (1997: 1915 deaths, CI = 1133-2697; 2011: 2683, CI = 1973-3393; OR = 1.02, P < 0.001). The main shift in trends was due to changes in the mixture (e.g. hypertension, ischaemic heart disease) of cardiovascular diseases over time among those 65+ years old. CONCLUSIONS: Trends in alcohol-attributable mortality may yield qualitatively different results based on the upper age limit for deaths set for these estimates. Global trends of alcohol-attributable mortality between 1997 and 2011 were influenced heavily by changes in the mixture of deaths across cardiovascular diseases. Trends for alcohol-attributable mortality and cross-country comparisons should be reported separately for 15-64 and 65+ year-olds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».