Obstructive Sleep Apnea and Type 2 Diabetes: Is There a Link?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes is a chronic illness that is increasing in epidemic proportions worldwide. Major factors contributing to the development of type 2 diabetes include obesity and poor lifestyle habits (e.g., excess dietary intake and limited physical activity). Despite the proven efficacy of lifestyle interventions and the use of multiple pharmacological agents, the economic and public health burden of type 2 diabetes remains substantial. Obstructive sleep apnea (OSA) is a treatable sleep disorder that is pervasive among overweight and obese adults, who represent about two thirds of the U.S. population today. An ever-growing number of studies have shown that OSA is associated with insulin resistance, glucose intolerance and type 2 diabetes, independent of obesity. Evidence from animal and human models that mimic OSA provides potential mechanisms for how OSA may alter glucose metabolism. Up to 83% of patients with type 2 diabetes suffer from unrecognized OSA and increasing severity of OSA is associated with worsening glucose control. However, it is still unclear whether OSA may lead to the development of diabetes over time. More data from large-scale longitudinal studies with rigorous assessments of diabetes and OSA are needed. In addition, there is still controversy whether continuous positive airway pressure (CPAP) treatment of OSA improves glucose metabolism. Large-scale randomized-controlled trials of CPAP treatment of OSA with well-validated assessments of insulin sensitivity and glucose tolerance are needed. These studies may reveal that OSA represents a novel, modifiable risk factor for the development of prediabetes and type 2 diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle