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Enregistrement W2102741048 · doi:10.1002/ijc.29385

Ovarian cancer ascites enhance the migration of patient‐derived peritoneal mesothelial cells <i>via</i><scp>cMet</scp> pathway through <scp>HGF</scp>‐dependent and ‐independent mechanisms

2014· article· en· W2102741048 sur OpenAlexafffund
Isabelle Matte, Denis Lane, Claude Laplante, Perrine Garde‐Granger, Claudine Rancourt, Alain Piché

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésHepatocyte growth factorOvarian cancerAscitesCancer researchProinflammatory cytokineProtein kinase BCancerMesothelial CellMetastasisTumor progressionBiologyMedicineInternal medicineEndocrinologyImmunologySignal transductionReceptorInflammationPathologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ovarian cancer ascites consist of a proinflammatory environment that is characterized by the presence of abundant human peritoneal mesothelial cells (HPMCs). Cytokines and growth factors in ascites modulate cell activities of tumor cells. The expression of proinflammatory cytokines in ascites is associated with a more aggressive tumor phenotype. The effect of ascites on HPMCs is for the most part unknown but this interplay is thought to be important for epithelial ovarian cancer (EOC) progression. Here, we examine the components of ascites, which stimulate patient-derived HPMC migration, from women with advanced EOC. We show that ovarian cancer ascites enhanced the migration of HPMCs. This effect was inhibited by heat treatment, hepatocyte growth factor (HGF) blocking antibodies and a HGF receptor (cMet) inhibitor. In ovarian cancer ascites, HGF is present at high concentration compared to benign fluids. Ascites-mediated activation of cMet was associated with Akt and EKR1/2 phosphorylation. This response was partly inhibited by heat treatment and cMet inhibitor. Ascites-induced migration and a cMet phosphorylation were strongly inhibited by epidermal growth factor receptor (EGFR) inhibitor PD153035, suggesting the transactivation of cMet by EGFR. Our study suggests that HGF and ligands of EGFR are factors that mediate ovarian cancer ascites-mediated migration of HPMCs by activating cMet and possibly downstream ERK1/2 and Akt pathways. The study provides evidence for the first time that ascites not only support tumor growth but also enhance the migratory potential of cancer-associated mesothelial cells, which in turn may support cancer progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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