Notice bibliographique
Résumé
The gastrointestinal tract is subjected to enormous and continual foreign antigenic stimuli from food and microbes. This organ must integrate complex interactions among diet, external pathogens, and local immunological and non-immunological processes. It is critical that protective immune responses are made to potential pathogens, while hypersensitivity reactions to dietary antigens are minimised. There is increasing evidence that fermentable dietary fibres and the newly described prebiotics can modulate various properties of the immune system, including those of the gut-associated lymphoid tissues (GALT). This paper reviews evidence for the immune-enhancing effects of dietary fibres. Changes in the intestinal microflora that occur with the consumption of prebiotic fibres may potentially mediate immune changes via: the direct contact of lactic acid bacteria or bacterial products (cell wall or cytoplasmic components) with immune cells in the intestine; the production of short-chain fatty acids from fibre fermentation; or by changes in mucin production. Although further work is needed to better define the changes, mechanisms for immunomodulation, and the ultimate impact on immune health, there is convincing preliminary data to suggest that the consumption of prebiotics can modulate immune parameters in GALT, secondary lymphoid tissues and peripheral circulation. Future protocols on the physiological impact of consuming prebiotics should be designed to include assessments of the gut microflora, gut physiology and the function and composition of the various regions of GALT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».