Quantitative Endogenous Formate Analysis in Plasma Using Headspace Gas Chromatography Without a Headspace Analyzer
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to develop a simple routine method for quantitative measurement of endogenous formic acid in plasma and whole blood using headspace gas chromatography-flame ionization detection. (GC-FID). Two-hundred microliters of sample was placed in a 1-mL glass vial. Fifty microliters of aqueous ethanol (10%) was added as an internal standard and a derivatizing agent. Ethylformate formation was enhanced by addition of 200 microL concentrated sulfuric acid as a catalyst. The vials were then sealed immediately and placed in a water bath for 15 min at 60 degrees C. One milliliter of this headspace gas was siphoned using a gas-tight syringe and injected into a GC-FID fitted with a capillary column. Ethanol eluted at approximately 3.0 min, and ethylformate eluted around 4.7 min. The limit of quantitation for ethylformate was 0.026 mmol/L, and the limit of detection was 0.020 mmol/L. Imprecisions for spiked plasma samples at 0.25 and 1 mmol/L were 10% and 9%, respectively and recoveries were at 100% and 108%, respectively. A simple, reliable, and highly specific headspace analysis method for quantifying endogenous formate without the use of a headspace analyzer was developed. This method enables the routine clinical analysis of formate in plasma and whole blood samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».