Altered White Matter Integrity in the Corpus Callosum in Fibromyalgia Patients Identified by Tract‐Based Spatial Statistical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although recent imaging studies of fibromyalgia (FM) have converged on a dysfunction of central pain processing as the primary pathophysiologic cause of the disorder, microstructural changes of the white matter (WM) suggestive of abnormalities in the anatomic connectivity of the brain have not been extensively examined. The aim of this study was to investigate WM integrity and its possible relationship to pain symptoms in women with FM. METHODS: Nineteen FM patients and 21 age-, sex-, and education-matched healthy control subjects were included in the study and underwent diffusion-weighted imaging. Group differences in WM integrity, which were assessed via fractional anisotropy (FA), was investigated by applying tract-based spatial statistics. RESULTS: As compared with the healthy control group, the FM group showed a single cluster with lower FA in the left body of the corpus callosum, which was found to be connected to the bilateral sensorimotor cortices (P < 0.05, corrected for multiple comparisons). Furthermore, FA values in the cluster were negatively associated with sensory pain, as measured by the Short-Form McGill Pain Questionnaire, as well as with the relative magnitude of sensory pain versus affective pain (calculated by dividing the sensory score by the affective score). CONCLUSION: Findings of the current study demonstrated that patients with FM had disrupted WM microstructure in the body of the corpus callosum, which was associated with clinical pain intensity. Our results suggest that abnormal interhemispheric transfer might contribute to the heightened pain perception. Our findings further strengthen the hypothesis of centrally augmented pain processing in patients with FM.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».