A Composite Extreme‐Ultraviolet QSO Spectrum from<i>FUSE</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Far Ultraviolet Spectroscopic Explorer ( FUSE ) has surveyed a large sample (>100) of active galactic nuclei (AGNs) in the low-redshift universe ( z < 1). Its response at short wavelengths makes it possible to measure directly the far-ultraviolet spectral properties of quasi-stellar objects (QSOs) and Seyfert 1 galaxies at z < 0.3. Using archival FUSE spectra, we form a composite extreme-ultraviolet (EUV) spectrum of QSOs at z ≤ 0.67. After consideration of many possible sources of systematic error in our analysis, we find that the spectral slope of the FUSE composite spectrum, α = -0.56 for F ν ∝ ν α , is significantly harder than the EUV (λ ≲ 1200 Å) portion of the composite spectrum of QSOs with z > 0.33 formed from archival Hubble Space Telescope ( HST ) spectra, α = -1.76 ± 0.12. We identify several prominent emission lines in the FUSE composite and find that the high-ionization O VI and Ne VIII emission lines are enhanced relative to the HST composite. Power-law continuum fits to the individual FUSE AGN spectra reveal a correlation between EUV spectral slope and AGN luminosity in the FUSE and FUSE + HST samples, in the sense that lower luminosity AGNs show harder spectral slopes. We find an anticorrelation between the hardness of the EUV spectral slope and AGN black hole mass, using estimates of this quantity found in the literature. We interpret these results in the context of the well-known anticorrelation between AGN luminosity and emission-line strength, the Baldwin effect, given that the median luminosity of the FUSE AGN sample is an order of magnitude lower than that of the HST sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».