Evidence for Impaired Long-Term Potentiation in Schizophrenia and Its Relationship to Motor Skill Leaning
Notice bibliographique
Résumé
Several lines of evidence suggest that schizophrenia (SCZ) is associated with disrupted plasticity in the cortex. However, there is little direct neurophysiological evidence of aberrant long-term potentiation (LTP)-like plasticity in SCZ and little human evidence to establish a link between LTP to learning and memory. LTP was evaluated using a neurophysiological paradigm referred to as paired associative stimulation (PAS). PAS involves pairing of median nerve electric stimulation with transcranial magnetic stimulation (TMS) over the contralateral motor cortex (for abductor pollicis brevis muscle activation) delivered at 25-ms interstimulus interval. This pairing was delivered at a frequency of 0.1 Hz for 30 min. LTP was reflected by the change in motor evoked potentials (MEPs) before and after PAS. In addition, motor skill learning was assessed using the rotary pursuit task. Compared with healthy subjects, patients with SCZ demonstrated significant MEP facilitation deficits following PAS and impaired rotary-pursuit motor learning. Across all subjects there was a significant association between LTP and motor skill learning. These data provide evidence for disrupted LTP in SCZ, whereas the association between LTP with motor skill learning suggests that the deficits in learning and memory in SCZ may be mediated through disordered LTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».