Increased risk of breast cancer associated with long-term shift work in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Long-term night work has been suggested as a risk factor for breast cancer; however, additional studies with more comprehensive methods of exposure assessment to capture the diversity of shift patterns are needed. As well, few previous studies have considered the role of hormone receptor subtype. METHODS: Relationships between night shift work and breast cancer were examined among 1134 breast cancer cases and 1179 controls, frequency-matched by age in Vancouver, British Columbia, and Kingston, Ontario. Self-reported lifetime occupational histories were assessed for night shift work, and hormone receptor status obtained from tumour pathology records. RESULTS: With approximately one-third of cases and controls ever employed in night shift work, associations with duration demonstrated no relationship between either 0-14 or 15-29 years, while an association was apparent for ≥30 years (OR=2.21, 95% CI 1.14 to 4.31). This association with long-term night shift work is robust to alternative definitions of prolonged shift work, with similar results for both health and non-health care workers. CONCLUSIONS: Long-term night shift work in a diverse mix of occupations is associated with increased breast cancer risk and not limited to nurses, as in most previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».