Integration of Shallow Gradients of Shh and Netrin-1 Guides Commissural Axons
Notice bibliographique
Résumé
During nervous system development, gradients of Sonic Hedgehog (Shh) and Netrin-1 attract growth cones of commissural axons toward the floor plate of the embryonic spinal cord. Mice defective for either Shh or Netrin-1 signaling have commissural axon guidance defects, suggesting that both Shh and Netrin-1 are required for correct axon guidance. However, how Shh and Netrin-1 collaborate to guide axons is not known. We first quantified the steepness of the Shh gradient in the spinal cord and found that it is mostly very shallow. We then developed an in vitro microfluidic guidance assay to simulate these shallow gradients. We found that axons of dissociated commissural neurons respond to steep but not shallow gradients of Shh or Netrin-1. However, when we presented axons with combined Shh and Netrin-1 gradients, they had heightened sensitivity to the guidance cues, turning in response to shallower gradients that were unable to guide axons when only one cue was present. Furthermore, these shallow gradients polarized growth cone Src-family kinase (SFK) activity only when Shh and Netrin-1 were combined, indicating that SFKs can integrate the two guidance cues. Together, our results indicate that Shh and Netrin-1 synergize to enable growth cones to sense shallow gradients in regions of the spinal cord where the steepness of a single guidance cue is insufficient to guide axons, and we identify a novel type of synergy that occurs when the steepness (and not the concentration) of a guidance cue is limiting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».