Antidepressant medication use and breast cancer risk: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal and human studies have reported an association between antidepressant (AD) medication use and breast cancer risk. A population-based case-control study was designed specifically to examine this association among women in Ontario, Canada. METHODS: The Ontario Cancer Registry (OCR) identified women diagnosed with primary breast cancer. Controls, randomly sampled from the female population of Ontario, were frequency matched by 5-year age groups. A mailed self-administered questionnaire included questions about lifetime use of AD and potential confounders. Multivariate logistic regression yielded odds ratio estimates. RESULTS: 'Ever' use of AD was reported by 14% (441/3077) cases versus 12% (372/2994) controls. The age-adjusted odds ratio (AOR) for 'ever' use was 1.17, (95% CI: 1.01, 1.36). An increased risk was also observed for selective serotonin reuptake inhibitors = 1.33 (95% CI: 1.07, 1.66), Sertraline = 1.58 (95% CI: 1.03, 2.41), and Paroxetine = 1.55 (95% CI: 1.00, 2.40). None of the 30 variables assessed for confounding altered the risk estimate by more than 10%. Multivariate adjustment including all possible breast cancer risk factors yielded an unchanged, but not significant, point estimate (MVOR = 1.2, 95% CI: 0.96, 1.51). No relationship was observed for duration or timing of AD use. CONCLUSIONS: A modest association between 'ever' use of AD and breast cancer was found using the most parsimonious multivariate model. OR estimates did not change, but CI were widened and statistical significance lost, after adjustment for factors associated with breast cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».