Physical characterization and <i>in vivo</i> evaluation of poloxamer‐based DNA vaccine formulations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plasmid DNA (pDNA) vaccines have generated significant interest for the prevention or treatment of infectious diseases. Broader applications may benefit from the identification of safe and potent vaccine adjuvants. This report describes the development of a novel polymer-based formulation to enhance the immunogenicity of pDNA-based vaccines. METHODS: Plasmid DNA was formulated with a nonionic block copolymer, poloxamer CRL1005, and the cationic surfactant benzalkonium chloride (BAK) to produce a thermodynamically stable, self-assembling system. The influence of parameters such as polymer concentration and BAK composition on the immune responses was evaluated in mice vaccinated with pDNA encoding influenza nucleoprotein. RESULTS: At concentrations of 7.5 mg/ml CRL1005, 0.3 mM BAK and 5 mg/ml pDNA, CRL1005/BAK/pDNA particles had a mean diameter of 261 +/- 0.2 nm and a surface charge of - 11.6 +/- 0.9 mV. The negative surface charge and atomic force microscopy images suggested that pDNA binds to BAK adsorbed to the surface of poloxamer particles. The CRL1005/BAK/pDNA formulation significantly enhanced antigen-specific cellular and humoral immune responses, and increased transgene levels in muscle and serum. The complexity of the formulation was reduced by replacing the commercial BAK, which is a mixture of four alkyl chains, with a C14 BAK homolog. The substitution yielded an analytically preferable formulation with equivalent physical characteristics and immunogenicity. CONCLUSIONS: The results suggest that the CRL1005/BAK/pDNA formulation may enhance immunogenicity by improving the delivery of pDNA-based vaccines. This formulation is currently being evaluated for the prevention of CMV-associated disease in a phase 2 clinical trial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle