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Enregistrement W2102760151 · doi:10.1002/jgm.1199

Physical characterization and <i>in vivo</i> evaluation of poloxamer‐based DNA vaccine formulations

2008· article· en· W2102760151 sur OpenAlexaff
Jukka Hartikka, Andrew J Geall, Vesselina Bozoukova, David Kurniadi, Denis Rusalov, Joel D. Enas, Ji‐Hyun Yi, Antonio Nanci, Alain Rolland

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Gene Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoloxamerIn vivoCharacterization (materials science)DNA vaccinationDNAPoloxamer 407Computational biologyChemistryMaterials scienceNanotechnologyBiologyGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Plasmid DNA (pDNA) vaccines have generated significant interest for the prevention or treatment of infectious diseases. Broader applications may benefit from the identification of safe and potent vaccine adjuvants. This report describes the development of a novel polymer-based formulation to enhance the immunogenicity of pDNA-based vaccines. METHODS: Plasmid DNA was formulated with a nonionic block copolymer, poloxamer CRL1005, and the cationic surfactant benzalkonium chloride (BAK) to produce a thermodynamically stable, self-assembling system. The influence of parameters such as polymer concentration and BAK composition on the immune responses was evaluated in mice vaccinated with pDNA encoding influenza nucleoprotein. RESULTS: At concentrations of 7.5 mg/ml CRL1005, 0.3 mM BAK and 5 mg/ml pDNA, CRL1005/BAK/pDNA particles had a mean diameter of 261 +/- 0.2 nm and a surface charge of - 11.6 +/- 0.9 mV. The negative surface charge and atomic force microscopy images suggested that pDNA binds to BAK adsorbed to the surface of poloxamer particles. The CRL1005/BAK/pDNA formulation significantly enhanced antigen-specific cellular and humoral immune responses, and increased transgene levels in muscle and serum. The complexity of the formulation was reduced by replacing the commercial BAK, which is a mixture of four alkyl chains, with a C14 BAK homolog. The substitution yielded an analytically preferable formulation with equivalent physical characteristics and immunogenicity. CONCLUSIONS: The results suggest that the CRL1005/BAK/pDNA formulation may enhance immunogenicity by improving the delivery of pDNA-based vaccines. This formulation is currently being evaluated for the prevention of CMV-associated disease in a phase 2 clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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