Liquid chromatography–mass spectrometry method for the analysis of 1,4‐dimethylpyridinium in rat plasma – application to pharmacokinetic studies
Notice bibliographique
Résumé
A sensitive and specific liquid chromatography electrospray ionization-mass spectrometry method for determination of 1,4-dimethylpyridinium (1,4-DMP) in rat plasma has been developed and validated. Chromatography was performed on an Aquasil C(18) analytical column (4.6 × 150 mm, 5 µm, Thermo Scientific, Rockford, IL, USA) with isocratic elution using a mobile phase containing acetonitrile and water with an addition of 0.1% of formic acid. Detection was achieved by an Applied Biosystems MDS Sciex (Concord, Ontario, Canada) API 2000 triple quadrupole mass spectrometer. Electrospray ionization was used for ion production. The limit of detection in the single ion monitoring mode was found to be 10 ng/mL. The limit of quantification was 50 ng/mL. The precision and accuracy for both within-day and between-day determination of 1,4-dimethylpyridinium was 2.4-7.56 and 90.93-111.48%. The results of this analytical method validation allow pharmacokinetic studies to be carried out in rats. The method was used for the pilot study of the pharmacokinetic behavior of 1,4-DMP in rats after intravenous administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».