Defect‐Minimized PEDOT:PSS/Planar‐Si Solar Cell with Very High Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid solar cells made of a p‐type conducting polymer, poly(3,4‐ethyl thiophene):polystyrenesulfonate (PEDOT:PSS), on Si have gained considerable interest in the fabrication of cost‐effective high‐efficiency devices. However, most of the high power conversion efficiency (PCE) performances have been obtained from solar cells fabricated on surface‐structured Si substrates. High‐performance planar single‐junction solar cells have considerable advantages in terms of processing and cost, because they do not require the complex surface texturing processes. The interface of single‐junction solar cells can critically influence the performance. Here, we demonstrate the effect of adding different surfactants in a co‐solvent‐optimized PEDOT:PSS polymer, which, in addition to acting as a p‐layer and as an anti‐reflective coating, also enhances the device performance of a hybrid planar‐Si solar cell. Using time‐of‐flight secondary ion mass spectrometry, we conduct three‐dimensional chemical imaging of the interface, which enables us to characterize the micropore defects found to limit the PCE. Upon minimizing these micropore defects with the addition of optimized amounts of fluorosurfactant and co‐solvent, we achieve a PEDOT:PSS/planar‐Si cell with a record high PCE of 13.3% for the first time. Our present approach of micropore defect reduction can also be used to improve the performance of other organic electronic devices based on PEDOT:PSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».