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Enregistrement W2102782562 · doi:10.1074/jbc.m114.556050

Control of Insulin Secretion by Cytochrome c and Calcium Signaling in Islets with Impaired Metabolism

2014· article· en· W2102782562 sur OpenAlexaff
Austin M. Rountree, Adam Neal, Mark Lisowski, Norma O. Rizzo, Jared Radtke, Sarah White, Dan S. Luciani, Francis Kim, Christiane S. Hampe, Ian R. Sweet

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyCalciumGlucokinaseInsulinCarbohydrate metabolismCytochrome cBiologyPancreatic isletsCytochromeDiazoxideIsletChemistryMitochondrionBiochemistryMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to assess the relative control of insulin secretion rate (ISR) by calcium influx and signaling from cytochrome c in islets where, as in diabetes, the metabolic pathways are impaired. This was achieved either by culturing isolated islets at low (3 mm) glucose or by fasting rats prior to the isolation of the islets. Culture in low glucose greatly reduced the glucose response of cytochrome c reduction and translocation and ISR, but did not affect the response to the mitochondrial fuel α-ketoisocaproate. Unexpectedly, glucose-stimulated calcium influx was only slightly reduced in low glucose-cultured islets and was not responsible for the impairment in glucose-stimulated ISR. A glucokinase activator acutely restored cytochrome c reduction and translocation and ISR, independent of effects on calcium influx. Islets from fasted rats had reduced ISR and cytochrome c reduction in response to both glucose and α-ketoisocaproate despite normal responses of calcium. Our data are consistent with the scenario where cytochrome c reduction and translocation are essential signals in the stimulation of ISR, the loss of which can result in impaired ISR even when calcium response is normal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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