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Enregistrement W2102789050 · doi:10.1186/2048-7010-1-s1-s6

Unfulfilled farmer expectations: the case of the Insect Resistant Maize for Africa (IRMA) project in Kenya

2012· article· en· W2102789050 sur OpenAlex
Justin Mabeya, Obidimma Ezezika

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAgriculture & Food Security · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSyngenta Foundation for Sustainable AgricultureBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésGeneral partnershipBusinessPrivate sectorFood securityPublic relationsAgricultureMarketingPolitical scienceEconomic growthEconomicsFinanceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maize is the most important staple food in Kenya; any reduction in production and yield therefore often becomes a national food security concern. To address the challenge posed by the maize stem borer, the Insect Resistant Maize for Africa (IRMA) agricultural biotechnology public-private partnership (PPP) project was launched in 1999. There were, however, pre-existing concerns regarding the use of genetic engineering in crop production and skepticism about private sector involvement. The purpose of this case study was to understand the role of trust in the IRMA partnership by identifying the challenges to, and practices for, building trust in the project. Data were collected by conducting face-to-face, semi-structured interviews; reviewing publicly available project documents; and direct observations. The data were analyzed to generate recurring and emergent themes on how trust is understood and built among the partners in the IRMA project and between the project and the community. Clear and continued communication with stakeholders is of paramount importance to building trust, especially regarding competition among partners about project management positions; a lack of clarity on ownership of intellectual property rights (IPRs); and the influence of anti-genetic modification (GM) organizations. Awareness creation about IRMA’s anticipated products raised the end users’ expectations, which were unfulfilled due to failure to deliver Bacillus thuringiensis (Bt)-based products, thereby leading to diminished trust between the project and the community. Four key issues have been identified from the results of the study. First, the inability to deliver the intended products to the end user diminished stakeholders’ trust and interest in the project. Second, full and honest disclosure of information by partners when entering into project agreements is crucial to ensuring progress in a project. Third, engaging stakeholders and creating awareness immediately at the project’s inception contributes to trust building. Fourth, public sector goodwill combined with private sector technology and skills are necessary for a successful partnership. These findings may serve as a useful guide for building and fostering trust among partners in other agbiotech PPPs in sub-Saharan Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle