Corpus callosal morphology in youth with bipolar depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recent evidence has demonstrated that corpus callosum maturation follows a similar developmental timeline to cognitive processes. Bipolar disorder (BD) has been associated with disruptions in error processing, response inhibition, and motor functioning, which are mediated by underlying white matter structures, including the corpus callosum. Disruptions in white matter integrity have been demonstrated in BD. However, it is unknown whether alterations in the developmental trajectory of the corpus callosum may contribute to cognitive impairments in the disorder. METHODS: We assessed the area of the corpus callosum and its subregions (the genu, rostral body, anterior and posterior bodies, isthmus, and splenium) in 14 treatment-naïve adolescents with BD (<21 years of age and in the depressed phase) and 18 healthy adolescent controls. RESULTS: In comparison with healthy controls, participants with BD demonstrated a significantly reduced overall corpus callosum area. We also noted smaller areas in the anterior and posterior mid-body of the corpus callosum in adolescents with BD. CONCLUSIONS: Our results suggest that commissural fibers of the corpus callosum are disrupted in early-onset BD. Specific decreases in the anterior and posterior mid-body callosal aspects may contribute to motor organization and inhibition deficits seen in BD. These findings are consistent with the involvement of inter-hemispheric tracts in early-onset BD, which may reflect an early deviation in white matter development.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».