Measuring asthma control: a comparison of three classification systems
Notice bibliographique
Résumé
There are various ways to classify asthma control; however, no classification is universally accepted. This retrospective analysis compared asthma control as assessed by the Asthma Control Questionnaire (5-item version; ACQ-5), Global Initiative for Asthma (GINA) or Gaining Optimal Asthma Control (GOAL) study criteria. Pooled data at the final study week (n = 8,188) from three budesonide/formoterol maintenance and reliever therapy studies which measured ACQ-5 were stratified according to GINA or GOAL criteria and ACQ-5 score distribution. The percentages of patients with a controlled/partly controlled week (GINA), totally/well-controlled week (GOAL) and range of ACQ-5 cut-off points were compared. Patients with GINA controlled, partly controlled and uncontrolled asthma had mean ACQ-5 scores of 0.43, 0.75 and 1.62, respectively. Patients with GOAL totally controlled, well-controlled and uncontrolled asthma had ACQ-5 scores of 0.39, 0.78 and 1.63. The kappa measure of agreement was 0.80 for GINA and GOAL criteria, and 0.63 for GINA controlled/partly controlled and ACQ-5 <1.00. ACQ-5 detected clinically important improvements in 49% of patients who, according to GINA criteria, remained uncontrolled at the end of the study. Asthma control measured by GINA or GOAL criteria provides similar results. GINA Controlled/Partly Controlled and GOAL Totally Controlled/Well-Controlled correspond to ACQ-5 <1.00. The ACQ-5 is more responsive to change in a clinical trial setting than a categorical scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».