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Enregistrement W2102805875 · doi:10.1016/j.medengphy.2004.02.004

Validation of the relative 3D orientation of vertebrae reconstructed by bi-planar radiography

2004· article· en· W2102805875 sur OpenAlexaff
Raphaël Dumas, Anthony Le Bras, Nicolas Champain, M. Savidan, David Mitton, G. Kalifa, Jean-Paul Steib, Jacques A. de Guise, Wafa Skalli

Notice bibliographique

RevueMedical Engineering & Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientation (vector space)PlanarRadiographyOrthodonticsMaterials scienceBiomedical engineeringComputer scienceMedicineMathematicsGeometryRadiologyComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The three dimensional (3D) reconstruction of the spine can be obtained by stereoradiographic techniques. To be safely used on a routine clinics basis, stereoradiography must provide both accurate vertebral shape and coherent position. Although the accuracy of the reconstructed morphology of the vertebrae is well documented, only few authors studied the accuracy of the vertebral orientation. Therefore, this paper focuses on the evaluation of the orientation accuracy of the reconstructed vertebrae (obtained by non-stereo corresponding point technique) considering either a 178 point vertebral model or a 6 point vertebral model (previously proposed in the literature). Five dried vertebrae were fixed on holders containing four markers each. The 3D reconstruction of both vertebrae and markers were obtained by stereoradiographic techniques. Using least square method matching from one position to another, the relative orientation was computed for the vertebral models (6 or 178 points) and the four markers. These vertebral and holder orientations were compared (considering the holder's one as reference). The repeatability of these relative orientations (vertebrae and holders) was also evaluated. The mean (RMS) orientation error of 178 point vertebral model was 0.6 degrees (0.8 degrees ), for lateral rotation, 0.7 degrees (1.0 degrees ) for sagittal rotation and 1.4 degrees (1.9 degrees ) for axial rotation. The intra-observer repeatability was 0.5 degrees (0.7 degrees ) for lateral rotation, 0.7 degrees (0.8 degrees ) for sagittal rotation and 0.9 degrees (1.2 degrees ) for axial rotation. The orientation was found more accurate and precise when using the 178 point vertebral model than when using the basic 6 point vertebral model. The relative orientation (in post-operative follow-up with respect to the pre-operative examination) of the vertebrae of one scoliotic patient was performed as an example of clinical application. The stereoradiographic method is a reliable 3D quantitative tool to assess the spine deformity, that can be used in clinics for the follow-up of scoliotic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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