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Enregistrement W2102810760 · doi:10.1186/s13012-015-0223-3

Development of a behaviour change intervention to increase upper limb exercise in stroke rehabilitation

2015· article· en· W2102810760 sur OpenAlexaff
Louise Connell, Naoimh E. McMahon, Judith Redfern, Caroline Watkins, Janice J. Eng

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésRehabilitationIntervention (counseling)MedicinePhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)Physical therapyFidelityNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Two thirds of survivors will achieve independent ambulation after a stroke, but less than half will recover upper limb function. There is strong evidence to support intensive repetitive task-oriented training for recovery after stroke. The number of repetitions needed is suggested to be in the order of hundreds, but this is not currently being achieved in clinical practice. In an effort to bridge this evidence-practice gap, we have developed a behaviour change intervention that aims to increase provision of upper limb repetitive task-oriented training in stroke rehabilitation. This paper aims to describe the systematic processes that took place in collaboratively developing the behaviour change intervention. METHODS: The methods used in this study were not defined a priori but were guided by the Behaviour Change Wheel. The process was collaborative and iterative with four stages of development emerging (i) establishing an intervention development group; (ii) structured discussions to understand the problem, prioritise target behaviours and analyse target behaviours; (iii) collaborative design of theoretically underpinned intervention components and (iv) piloting and refining of intervention components. RESULTS: The intervention development group consisted of the research team and stroke therapy team at a local stroke rehabilitation unit. The group prioritised four target behaviours at the therapist level: (i) identifying suitable patients for exercises, (ii) provision of exercises, (iii) communicating exercises to family/visitors and (iv) monitoring and reviewing exercises. It also provides a method for self-monitoring performance in order to measure fidelity. The developed intervention, PRACTISE (Promoting Recovery of the Arm: Clinical Tools for Intensive Stroke Exercise), consists of team meetings and the PRACTISE Toolkit (screening tool and upper limb exercise plan, PRACTISE exercise pack and an audit tool). CONCLUSIONS: This paper provides an example of how the Behaviour Change Wheel may be applied in the collaborative development of a behaviour change intervention for health professionals. The process involved was resource-intensive, and the iterative process was difficult to capture. The use of a published behaviour change framework and taxonomy will assist replication in future research and clinical use. The feasibility and acceptability of PRACTISE is currently being explored in two other stroke rehabilitation units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2015
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Résumé présentoui

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