Clinical Benefits of Biochemical Markers of Fibrosis in Egyptian Children With Chronic Liver Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The need for repetition of liver biopsy, especially in assessing the degree of fibrosis and follow-up of treatment protocols, justifies an intensive search for non-invasive alternatives. We attempted to investigate the clinical usefulness of serum fibrogenesis markers in pediatric chronic liver diseases. METHODS: We measured serum levels of TGF-β1, collagen IV, laminin, MMP-2 and EGF-R, in 50 children with chronic liver disease (HBV, HCV and Bilharziasis) and 30 healthy controls, and determined their relationship to frequently used liver function tests and liver biopsy findings in patients. RESULTS: TGF-β1, collagen IV, laminin and MMP-2, but not EGF-R, were significantly higher in patients than in controls (P < 0.01). None of these markers correlated with the histological fibrosis stage, whereas laminin correlated with necroinflammatory activity (P < 0.01). TGF-β1, collagen IV, laminin and MMP-2 had the ability to discriminate patients with significant fibrosis, while only collagen IV and laminin were able to discriminate those with cirrhosis. Among these markers, collagen IV had the best predictive accuracy for significant fibrosis (AUROC 0.94; PPV 91.5%) and cirrhosis (AUROC 0.85; PPV 80%). CONCLUSIONS: In conclusion, these markers may be useful in reducing but not replacing the need for liver biopsy in the monitoring of disease progression and treatment effectiveness and might be an inseparable part of assessment of chronic hepatopathies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».