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Enregistrement W2102819777 · doi:10.1093/jmcb/mjq006

20-hydroxyecdysone Reduces Insect Food Consumption Resulting in Fat Body Lipolysis During Molting and Pupation

2010· article· en· W2102819777 sur OpenAlexaff
Sheng Wang, Shumin Liu, Hanhan Liu, Jiawan Wang, Shun Zhou, Rong‐Jing Jiang, William G. Bendena, Sheng Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Cell Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcdysone receptorLipolysisBiologyMoulting20-HydroxyecdysoneEcdysteroidBombyx moriEcdysoneHemolymphNuclear receptorRetinoid X receptorEndocrinologyBombyxInternal medicineAdipose tissueCell biologyBiochemistryHormoneGeneTranscription factorBotanyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The insect steroid hormone 20-hydroxyecdysone (20E) acts through a specific nuclear receptor complex, ecdysone receptor (EcR) and ultraspiracle (USP). EcR and USP are FXR/LXR and RXR orthologs, respectively, which play critical roles in the regulation of lipid metabolism in mammals. Lipid concentration in Bombyx hemolymph and lipase activity in fat body peaked during molting and pupation, suggesting that 20E induces lipolysis at these stages. Differing from their mammalian orthologs, the 20E-bound EcR-USP was not able to directly stimulate fat body lipolysis in both Bombyx and Drosophila. Instead in Bombyx, 20E slowly reduced food consumption and then induced starvation, resulting in fat body lipolysis. Molecular analysis revealed that the evolutionarily conserved adipose triacylglycerol lipase gene Brummer was transcriptionally up-regulated by 20E-induced starvation during molting and pupation. To our knowledge, this is the first report demonstrating that the steroid hormone 20E is a critical regulator of lipolysis in insects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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