Effect of wavelength, building blockage and terminal antenna pattern upon LEO satellite coverage in urban and suburban environments
Notice bibliographique
Résumé
While land mobile satellite systems operating at VHF (150 MHz) should provide better coverage in urban and suburban environments than similar systems that operate at L-band (1 GHz and above), previous work has not quantified the improvement. Here, we fill that gap by presenting results obtained with a 3D-satellite signal propagation simulation tool that we have developed around the NEC-BSC UTD code. Results obtained using a representative street geometry show that the mean signal at VHF may be as much as 6 dB stronger than that at L-band with a standard deviation that is almost 2 dB less. Results also show that an antenna with a hemispherical pattern can provide much more effective coverage than the λ/4 monopole antenna which has traditionally been the most popular antenna for ORBCOMM applications. I. INTRODUCTION Parametric models such as Loo Model and Lutz Model are based on measurements at UHF and L band and no parameter set is available for VHF band. A few exceptions, e.g., (2), only characterize building penetration at VHF band for indoor propagation. Therefore, little quantitative information exists to support LMSS system planning and performance prediction at VHF where propagation is expected to be somewhat easier. This study seeks to fill a gap in previous work by determin- ing the manner in which the coverage of LMSSs operating in urban and suburban environments are affected by both wavelength and building blockage. In particular, we compare the coverage obtained at both 138 MHz and 1.3 GHz under different degrees of buildup and using a realistic satellite con- stellation. We also consider the manner in which changing the pattern of the terminal antenna affects system coverage. Our Uniform Theory of Diffraction (UTD) based 3-D propagation simulation tool is based upon the NEC-BSC code developed at Ohio State University. We have validated the results with respect to measured data using the Feature Selective Validation method. Details of the effect of wavelength and building blockage on system coverage are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».