Mathematical Modeling of Atom‐Transfer Radical Polymerization Using Bifunctional Initiators
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: Bifunctional initiators can produce polymers with higher molecular weight at higher initiator concentrations than monofunctional initiators. In this study, we developed a mathematical model for ATRP with bifunctional initiators. The most important reactions in ATRP were included in the model. The method of moments was used to predict monomer conversion, average molecular weights and polydispersity index as a function of polymerization time in batch reactors. The model was used to understand the mechanism of ATRP and to quantify how polymerization conditions affect monomer conversion and polymer properties by examining the effect of several rate constants (activation, deactivation, propagation and chain termination) and of catalyst and initiator concentration on polymerization kinetics and polymer properties. When compared to monofunctional initiators, bifunctional initiators not only produce polymers with higher molecular weight averages at higher polymerization rates, but also control their molecular weight distributions more effectively. Effect of initial catalyst concentration on polydispersity index as a function of time. magnified image Effect of initial catalyst concentration on polydispersity index as a function of time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle