Changes in biophysical and biochemical properties of single bronchial smooth muscle cells from asthmatic subjects
Notice bibliographique
Résumé
Whether contractility of bronchial smooth muscle cells (BSMC) from asthmatic subjects is significantly altered has never been validated. We tested the hypothesis that such BSMC show increased contractility. Cells were isolated from endobronchial biopsies. BSMC shortening was measured under an inverted microscope. Statistically significant increases in maximum shortening capacity (Delta L max) and velocity (Vo) were found in asthmatic BSMC compared with normal cells. Mean Delta L max in asthmatic BSMC was 39.05 +/- 1.99% (SE) of resting cell length compared with 28.6 +/- 1.1% in normal cells; mean Vo was 7.2 +/- 0.8% of resting cell length/s in asthmatic cells and 5.23 +/- 0.46% in normal cells. To investigate the mechanism of the increased contractility, we measured mRNA abundance of smooth muscle types of myosin light chain kinase (smMLCK) and myosin heavy chain. RT-PCR data revealed that smMLCK mRNA was higher in asthmatic BSMC (0.106 +/- 0.021 arbitrary densitometric units, n = 7) than in control cells (0.04 +/- 0.008, n = 11; P < 0.05). Messages for myosin heavy chain isoforms showed no difference. Increased kinase message content is an index of the mechanism for the increased velocity and capacity of shortening we report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».