Differences in the Association between Clinically Relevant Classifications of Glycemia Measures and All-Cause and Cardiovascular Disease Mortality Risk
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To examine all-cause and cardiovascular disease (CVD) mortality risk in individuals categorized as normal, impaired or type 2 diabetic using clinical cutoffs for fasting plasma glucose (FPG), 2-hour plasma glucose (2hPG) and glycated hemoglobin (HbA1c). Methods:The sample included 5,424 adults with undiagnosed diabetes from the Third National Health and Nutrition Examination Survey with public-access mortality data linkage (follow-up=8.5 ± 2.3 years; 685 deaths).The association between the glycemic measures and all-cause and CVD mortality were analyzed with the measures as continuous and categorical variables.FPG, 2hPG and HbA1c were categorized using the American Diabetes Association criteria for normal, impaired and type 2 diabetes.Results: When analyzed as a continuous variable, 2hPG was most strongly associated with both all-cause and CVD mortality.However, after categorizing each measure using clinical cutoffs, impaired and type 2 diabetic levels of FPG and HbA1c, but only type 2 diabetic levels of 2hPG, were signifi cantly associated with all-cause mortality.For CVD mortality, impaired (HR=1.68[1.16-2.44])and type 2 diabetic (HR=1.88[1.11-3.18)]levels of HbA1c were found to be a signifi cant predictor of mortality risk.However, only type 2 diabetic levels of 2hPG and not impaired levels were signifi cantly associated with CVD mortality.FPG was not a signifi cant predictor of CVD mortality.Conclusions: Clinically relevant categories of HbA1c provide more prognostic information for all-cause and CVD mortality risk than 2hPG.Therefore, given the ease and lower cost of measurement, HbA1c should be considered a benefi cial diagnostic and prognostic alternative screening tool in the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».