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Enregistrement W2102831907 · doi:10.3389/fgene.2014.00286

Multifunctional roles of the mammalian CCR4–NOT complex in physiological phenomena

2014· review· en· W2102831907 sur OpenAlexaff
Yo-Taro Shirai, Toru Suzuki, Masahiro Morita, Akinori Takahashi, Tadashi Yamamoto

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceOkinawa Institute of Science and Technology Graduate University
Mots-clésProtein subunitBiologyComputational biologyCCR4Evolutionary biologyGeneticsGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The carbon catabolite repression 4 (CCR4)-negative on TATA-less (NOT) complex serves as one of the major deadenylases of eukaryotes. Although it was originally identified and characterized in yeast, recent studies have revealed that the CCR4-NOT complex also exerts important functions in mammals, -including humans. However, there are some differences in the composition and functions of the CCR4-NOT complex between mammals and yeast. It is noteworthy that each subunit of the CCR4-NOT complex has unique, multifunctional roles and is responsible for various physiological phenomena. This heterogeneity and versatility of the CCR4-NOT complex makes an overall understanding of this complex difficult. Here, we describe the functions of each subunit of the mammalian CCR4-NOT complex and discuss the molecular mechanisms by which it regulates homeostasis in mammals. Furthermore, a possible link between the disruption of the CCR4-NOT complex and various diseases will be discussed. Finally, we propose that the analysis of mice with each CCR4-NOT subunit knocked out is an effective strategy for clarifying its complicated functions and networks in mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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