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Enregistrement W2102832945 · doi:10.1177/1363459310376299

Trans-biopolitics: Complexity in interspecies relations

2010· article· en· W2102832945 sur OpenAlexafffund
Gwendolyn Blue, Melanie Rock

Notice bibliographique

RevueHealth An Interdisciplinary Journal for the Social Study of Health Illness and Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésBiopowerEnvironmental ethicsVitalitySociologyBovine spongiform encephalopathyPoliticsPolitical scienceBiologyLawMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduces the concept of trans-biopolitics to account for complexity in the intermingling of animal and human bodies, with particular attention to diseases capable of crossing the species divide from animals to humans. While zoonotic diseases never disappeared, they had re-emerged as pressing concerns by the 21st century. The concept of trans-biopolitics takes into account the power relations inherent in human and nonhuman lives in contemporary global, industrial, and technological formations. More specifically, trans-biopolitics revolves around practices determining whose lives are possible or legitimate to prolong, whose bodies are sacrificed in order to preserve the vitality of other bodies, and whose bodies are sustained yet ultimately rendered insignificant. To illustrate, we examine connections between bovine spongiform encephalopathy and feline spongiform encephalopathy, to show how certain bodies (humans, livestock) are taken into consideration in terms of health and food regulations, whereas other bodies (pets) remain at the periphery. Acknowledging human-animal relations in contemporary technological and global contexts challenges us to rethink ways in which the politics of health continues to evolve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0060,065
Communication savante0,0090,015
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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