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Enregistrement W2102834970 · doi:10.5455/medarh.2013.67.299-303

Development of Basic Prequisites of Quality Education System in PhD Studies at the Faculties of Health Sciences in Bosnia and Herzegovina

2013· article· en· W2102834970 sur OpenAlexaboutno aff
Salih Tandir, Darko Petković, Mirza Oruč, Izet Mašić

Notice bibliographique

RevueMedical Archives · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management in Higher Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)NursingNurse educationEconomic shortagePhenomenonPolitical scienceMedicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PhD degree in nursing is a relatively recent phenomenon and there is not enough experience in making the initial studies for the start of such studies. While nursing in the countries of Western Europe, USA, Asia, Canada and New Zealand develop as in the professional as well as in academic direction, our region has failed to catch up with these changes. The past 20 years is characterized by turbulent changes in the development of medical science and in line with these changes developed the idea of PhD studies. The necessity of the existence of this type of study is expressed in the fact that the doctors in the field of nursing are essential for the development of nursing in our area. Doctors in the field of nursing contribute to the development of education, quality assurance, development of scientific research and the advancement of nursing as a profession. Shortage of highly trained nurses and long-term stagnation in scientific research in nursing forced, especially developed countries, to develop doctoral studies in this field and then introduce reforms in nursing, which as the outcome given the improvement in the development of health systems, ways of education and science research in nursing. This article discusses the initial perquisites of the quality system for the development of efficient and high-quality doctoral studies at the health oriented faculties in Bosnia and Herzegovina and the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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