MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102836216 · doi:10.1787/5km4k7mq49jg-en

Indicators of “Societal Progress”

2010· paratext· en· W2102836216 sur OpenAlexfundno aff
Katherine Scrivens, Barbara Iasiello

Notice bibliographique

RevueOECD statistics working papers · 2010
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Issues and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésIncentiveSustainable developmentPerformance indicatorPolitical scienceBusinessRegional scienceEnvironmental resource managementEnvironmental planningGeographyEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper looks at different experiences in the development and use of societal progress indicator sets – at the European, national and sub-national level – with the aim of identifying useful lessons from these experiences. Five case studies are presented: the indicators used to support the EU ?Lisbon Strategy?; the UK Sustainable Development indicators; Measures of Australia?s Progress; Measuring Ireland?s Progress; and an example of a local community indicator initiative – the Santa Cruz Community Assessment Programme, in California. The paper concludes that for societal progress indicators to be used and applied in decision-making processes, then three conditions need to be met. First, the indicators should be seen as legitimate by the intended users. Second, the indicators should be set within a wider system that provides =fit-for-purpose‘ information. Third, an appropriate incentive structure must be in place for stakeholders to act on that information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0150,016
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOECD statistics working papersMême sujetSocial Issues and PoliciesTravaux en français237 207