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Enregistrement W2102836667 · doi:10.3390/ijms15057939

Aryl Hydrocarbon Receptor Repressor and TiPARP (ARTD14) Use Similar, but also Distinct Mechanisms to Repress Aryl Hydrocarbon Receptor Signaling

2014· article· en· W2102836667 sur OpenAlexafffund
Laura MacPherson, Shaimaa Ahmed, Laura Tamblyn, Jean Krutmann, Irmgard Förster, Heike Weighardt, Jason Matthews

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLeibniz-GemeinschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Texas Southwestern Medical Center
Mots-clésAryl hydrocarbon receptorTransactivationChemistryRepressorGene knockdownMolecular biologyAryl hydrocarbon receptor nuclear translocatorCell biologyGene expressionBiochemistryBiologyGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aryl hydrocarbon receptor (AHR) regulates the toxic effects of 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD). The AHR repressor (AHRR) is an AHR target gene and functions as a ligand-induced repressor of AHR; however, its mechanism of inhibition is controversial. Recently, we reported that TCDD-inducible poly (ADP-ribose) polymerase (TiPARP; ARTD14) also acts as a repressor of AHR, representing a new player in the mechanism of AHR action. Here we compared the ability of AHRR- and TiPARP-mediated inhibition of AHR activity. TCDD increased AHRR mRNA levels and recruitment of AHRR to cytochrome P450 1A1 (CYP1A1) in MCF7 cells. Knockdown of TiPARP, but not AHRR, increased TCDD-induced CYP1A1 mRNA and AHR protein levels. Similarly, immortalized TiPARP(-/-) mouse embryonic fibroblasts (MEFs) and AHRR(-/-) MEFs exhibited enhanced AHR transactivation. However, unlike TiPARP(-/-) MEFs, AHRR(-/-) MEFs did not exhibit increased AHR protein levels. Overexpression of TiPARP in AHRR(-/-) MEFs or AHRRΔ8, the active isoform of AHRR, in TiPARP(-/-) MEFs reduced TCDD-induced CYP1A1 mRNA levels, suggesting that they independently repress AHR. GFP-AHRRΔ8 and GFP-TiPARP expressed as small diffuse nuclear foci in MCF7 and HuH7 cells. GFP-AHRRΔ8_Δ1-49, which lacks its putative nuclear localization signal, localized to both the nucleus and the cytoplasm, while the GFP-AHRRΔ8_Δ1-100 mutant localized predominantly in large cytoplasmic foci. Neither GFP-AHRRΔ8_Δ1-49 nor GFP-AHRRΔ8_Δ1-100 repressed AHR. Taken together, AHRR and TiPARP repress AHR transactivation by similar, but also different mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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