Acceptability of Amaranth Grain-based Nutritious Complementary Foods with Dagaa Fish (Rastrineobola argentea) and Edible Termites (Macrotermes subhylanus) Compared to Corn Soy Blend Plus among Young Children/Mothers Dyads in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
We assessed acceptability of two flours and porridges of complementary foods based on germinated grain amaranth and maize with or without edible termites and dagaa small fish named “Winfood Classic” (WFC) and “Winfood Lite” (WFL), respectively, compared to Corn Soy Blend Plus (CSB+) among mothers and young children. A total of 57 children consumed each of the three foods on separate days with one-day washout between foods. Each food was considered acceptable if the child consumed at least 75% of the serving. Most mothers preferred WFL flour and porridge (63.2% and 70.2%, respectively) compared to WFC (24.4% and 10.5%) and CSB+ (12.3% and 19.3%). Children consuming at least 75% of served porridge were 43%, 19.6% and 21% for WFL, WFC and CSB+, respectively. No adverse effects were observed for all the foods throughout the study period and follow up lasting 4 weeks. All foods were acceptable and can be further developed and be tested for efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».