Probing for the influence of atmospheric <scp>CO<sub>2</sub></scp> and climate change on forest ecosystems across biomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Rising atmospheric CO 2 and climate warming have induced changes in tree growth and intrinsic water‐use efficiency ( iWUE ) world‐wide, but the long‐term impact of such changes on terrestrial productivity remains unknown. Based on a synthesis of the literature, here we investigate the net impact of recent atmospheric changes across forest biomes. Location A range of sites covering major forest biomes. Methods We use dendrochronological and isotopic records to provide an integrated analysis of changes in growth and iWUE , evaluating the impacts of atmospheric changes in tree growth. In our analysis, positive relationships between changes in growth and iWUE reflect CO 2 stimulation, while neutral effects yield inflections in growth curves (plotted against iWUE ), and negative relationships indicate the prevalence of stressors. To estimate net effects (since 1960) and compare responses across biomes, we use a response contrast ( RC ) index, based on the ratio between cumulative changes in growth and iWUE. Results In 37 recently published case studies changes in iWUE were consistently positive, increasing by between 10 and 60%, but shifts in growth varied widely within and among forest biomes. Positive RC values were observed in high latitudes (> 40° N ), while progressively lower (always negative) responses were observed toward lower latitudes. Growth rates declined between 15 and 55% in tropical forests. In subtropical sites growth declined by between 7 and 10%, while mixed responses occurred in other regions. Main conclusions Over the past 50 years, tree growth decline has prevailed despite increasing atmospheric CO 2 . The impact of atmospheric changes on forest productivity is latitude dependent ( R 2 = 0.9, P < 0.05), but our results suggest that, globally, CO 2 stimulation of mature trees will not counteract emissions. In most surveyed case studies warming‐induced stress was evoked to explain growth decline, but other factors, such as nutrient limitation, could have overridden the potential benefits of rising CO 2 levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».