Waste Cooking Oil as an Alternate Feedstock for Biodiesel Production
Notice bibliographique
Résumé
As crude oil price reach a new high, the need for developing alternate fuels has become acute. Alternate fuels should be economically attractive in order to compete with currently used fossil fuels. In this work, biodiesel (ethyl ester) was prepared from waste cooking oil collected from a local restaurant in Halifax, Nova Scotia, Canada. Ethyl alcohol with sodium hydroxide as a catalyst was used for the transesterification process. The fatty acid composition of the final biodiesel esters was determined by gas chromatography. The biodiesel was characterized by its physical and fuel properties including density, viscosity, acid value, flash point, cloud point, pour point, cetane index, water and sediment content, total and free glycerin content, diglycerides and monoglycerides, phosphorus content and sulfur content according to ASTM standards. The viscosity of the biodiesel ethyl ester was found to be 5.03 mm2/sec at 40oC. The viscosity of waste cooking oil measured in room temperature (at 21° C) was 72 mm2/sec. From the tests, the flash point was found to be 164oC, the phosphorous content was 2 ppm, those of calcium and magnesium were 1 ppm combined, water and sediment was 0 %, sulfur content was 2 ppm, total acid number was 0.29 mgKOH/g, cetane index was 61, cloud point was -1oC and pour point was -16oC. Production of biodiesel from waste cooking oils for diesel substitute is particularly important because of the decreasing trend of economical oil reserves, environmental problems caused due to fossil fuel use and the high price of petroleum products in the international market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».