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Enregistrement W2102841000 · doi:10.3109/02699052.2013.835867

The mini-mental state examination and the montreal cognitive assessment after traumatic brain injury: An early predictive study

2013· article· en· W2102841000 sur OpenAlexafffundabout
Élaine de Guise, Joanne LeBlanc, Marie-Claude Champoux, Céline Couturier, Abdulrahman Y. Alturki, Julie Lamoureux, Monique Desjardins, Judith Marcoux, Mohammed Maleki, Mitra Feyz

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesMcGill University Health Centre
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentTraumatic brain injuryCognitionMini–Mental State ExaminationMedicineCognitive impairmentMental stateMental status examinationPsychologyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRIMARY OBJECTIVE: To compare results on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to those on the Mini-Mental State Examination (MMSE) in patients with traumatic brain injury (TBI) and to predict the outcome at discharge from the acute care setting. RESEARCH DESIGN: A retrospective study. METHODS AND PROCEDURES: The MoCA and the MMSE were administered to 214 patients with TBI during their acute care hospitalization in a Level I trauma centre. Outcome was measured with the Disability Rating Scale (DRS). MAIN OUTCOMES AND RESULTS: A linear regression determined that the MoCA, the MMSE, TBI severity, education level and presence of diffuse injuries predicted 57% of the total variability of the DRS scores. The model without the MMSE had a R2 of 53.7% and the model without the MoCA had a R2 of 55.0%. The models without the MMSE or the MoCA had a R2 of 24.9%. CONCLUSIONS: These results indicated that the MoCA and the MMSE function as similar predictors of the DRS at discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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