Towards understanding the nature of high frequency backscatter from cells and tissues: an investigation of backscatter power spectra from different concentrations of cells of different sizes
Notice bibliographique
Résumé
During cell death, a series of structural changes occur within the cell. We have shown that cell ensembles and tissues undergoing structural changes associated with various cell death pathways can be detected using high-frequency ultrasound. In our effort to understand better the nature of backscatter from collections of cells (which emulate tissues), we have collected raw RF backscatter data from cells of two different sizes (human acute myeloid leukemia, AML, cells and transformed prostate cells) in solutions for a series of concentrations or in pellet form. It was found that the backscatter power (as measured by the mid-band fit) increased by /spl sim/3 dB for both cell types in dilute solutions for which the volumetric concentration was doubled for a specific range of cell concentrations (which was dependent on cell size). In pellet form, the backscatter power from the prostate cell pellets was /spl sim/12-14 dB greater than the AML cell pellets. A comparison of the spectral slopes also strongly suggests a change in the scattering source contributions when the cells are in pellets: the spectral slope was negative for all concentrations for prostate cells imaged at 40 MHz, but positive when measured in pellets. This is consistent with an increased contribution to the backscatter of smaller sized scatterers (such as the cell nucleus) that manifests itself only when the cells are in pellets but not in solution. These data are compared to theoretical predictions and their significance discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».